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NeurEco by Adagos
Kompakt. Präzise. Nachvollziehbar.
NeurEco ist ein KI-Werkzeug für Ingenieure, die zuverlässige datenbasierte Modelle benötigen, ohne den Aufwand klassischer Machine-Learning-Systeme.
Sein Grundprinzip ist die Sparsamkeit: neuronale Netze werden so aufgebaut, dass sie mit minimalem Datenumfang, minimalen Parametern und minimalem Rechenaufwand maximale Genauigkeit erreichen.
Das Ergebnis sind Modelle, die leistungsfähig, energieeffizient und zugleich leicht interpretierbar sind.
Der Unterschied
Im Gegensatz zu allgemeinen KI- Plattformen wurde NeurEco speziell für technische und physikalische
Daten entwickelt, ob experimentell, betrieblich oder simuliert.
Die Software läuft lokal auf einem Standardrechner, ohne Cloud- Abhängigkeit, und reduziert so Energieverbrauch und Systemkomplexität.
Der Algorithmus beginnt mit einer minimalen Netzstruktur und erweitert sie nur dort, wo es erforderlich ist.
So entstehen leichte, reproduzierbare und äußerst präzise Prognosemodelle mit automatischer Schätzung des Generalisierungsfehlers, ein entscheidender Vorteil bei Simulation, Test und Validierung.
Prozessablauf
Flexibilität für Ingenieure
NeurEco deckt ein breites Spektrum an technischen Aufgaben ab – von
Regression und Klassifikation bis zu dynamischer Modellierung und Datenkompression.
Vordefinierte Templates ermöglichen eine schnelle und robuste Implementierung in Entwicklungs-, Test- oder Betriebsumgebungen.
Typische Anwendungen:
- Modellkalibrierung und - optimierung
- Virtuelle Prototypen und Regler- Validierung
- Szenario- und Sensitivitätsanalysen
- Echtzeitdiagnose und prädiktive Wartung
Vorteile auf einen Blick
- Einfache Bedienung: Ergebnisse in Stunden statt Wochen – kein ML-Know-how erforderlich.
- Ressourceneffizienz: zuverlässige Modelle mit weniger Daten und geringerer Rechenlast.
- Betriebliche Zuverlässigkeit: robuste Prognosen auch unter schwierigen Bedingungen.
- Transparenz: klare Einsicht in Einflussgrößen und Modellverhalten.
Dipolo + Adagos: Ingenieurwesen trifft KI
Dipolo arbeitet eng mit Adagos, dem französischen Entwickler von NeurEco, zusammen, um diese Technologie praxisnah in technische Anwendungen zu integrieren.
Als Partner für Integration, technischen Support und angewandte Entwicklung unterstützt Dipolo Unternehmen dabei, sparsame neuronale Netze in Simulation, Test und Regelung einzusetzen.
Unser Ziel: KI-Innovation in messbaren technischen Nutzen übersetzen, schnellere Entwicklung, geringere Datenkosten und höhere Systemzuverlässigkeit.
Gemeinsam machen Dipolo und Adagos künstliche Intelligenz verständlich, effizient und nutzbar für Ingenieure.
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